Eurasian Journal of Mathematical Theory and Computer Sciences 2-jild 9-son (2022) · 23–31-betlar

ИЕРАРХИЧЕСКИЕ БИНАРНЫЕ CNN ДЛЯ ЛОКАЛИЗАЦИИ ДОСТОПРИМЕЧАТЕЛЬНОСТЕЙ С ОГРАНИЧЕННЫМИ РЕСУРСАМИ

Мадаминов, Хайдар, Худайберганов, Журабек, Каримова, Айкерим, Ешниязова, Гоззал

DOI: 10.5281/zenodo.7107448 · Manbada o'qish → · PDF (manba serverida)

Annotatsiya

Аннотация. Наша цель — разработать архитектуры, которые сохранят новаторскую производительность сверточных нейронных сетей (CNN) для ориентировочной локализации и в то же время будут легкими, компактными и подходящими для приложений с ограниченными вычислительными ресурсами.

Binary Convolutional Neural Networks, Residual learning, Landmark localization, Human pose estimation, Face alignment.

Metadata manbasi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex to'liq matnni saqlamaydi, manbaga havola beradi.