Eurasian Journal of Mathematical Theory and Computer Sciences 3-jild 11-son (2023) · 7–13-betlar

ТАСВИРДАГИ МИКРОСКОПИК ОБЪЕКТЛАРНИ ТАНИБ ОЛИШ АЛГОРИТМЛАРИ

Маматов, Нарзулло, Рахмонов, Эркин, Самижонов, Абдурашид, Жалелова, Малика, Самижонов, Боймирзо

DOI: 10.5281/zenodo.10370147 · Manbada o'qish → · PDF (manba serverida)

Annotatsiya

Тасвирдаги объектларни таниб олиш тўғридан-тўғри сегментация натижасига боғлиқдир. Бу эса тасвирдаги микроскопик объектларни таниб олиш аниқлигини ошириш учун энг мақбул алгоритмни ишлаб чиқиш зарурлигини англатади. Бунда қизиқиш объекти ҳисобланган микрообъектларнинг геометрик хусусиятлари муҳим аҳамитга эгадир. Яъни, микрообъект периметри, узунлиги, кенглиги ва шу каби бошқа хусусиятларини ҳисоблаш учун сегментланган тасвирдаги боғланган майдон пикселлари асосида аниқланган контур чизиғи нуқталари координаталари рўйхати ва объект тасвири чизиқ кесмалари координаталари рўйхатини шакллантириш асосида аниқлаш мумкин.

Сегментация, микрообъект, пиксел, объектни аниқлаш, контур, тўлдириш, бўялувчи майдон, саккиз боғламли контур, морфологик хусусият.

Metadata manbasi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex to'liq matnni saqlamaydi, manbaga havola beradi.