Zamonaviy dunyoda innovatsion tadqiqotlar 3-jild vative-son (2024) · 31–35-betlar

KATTA MA’LUMOTLAR (BIG DATA) UCHUN DBMS TIZIMLARI

Jo’rayeva, Feruza, Normataova, Aziza

DOI: 10.70413/zdit-v03-i14-p1-008 · Manbada o'qish →

Annotatsiya

Bugungi kunda ma’lumotlarning hajmi va xilma-xilligi sezilarli darajada oshib bormoqda. Shu sababli, katta ma’lumotlar (Big Data) bilan samarali ishlash uchun moslashuvchan, kengayuvchan va yuqori samaradorlikka ega ma’lumotlar bazasi boshqaruv tizimlari talab qilinmoqda. Ushbu maqolada katta ma’lumotlar uchun NoSQL, SQL va gibrid ma’lumotlar bazalari tahlil qilinib, Apache Cassandra, Amazon DynamoDB, MongoDB, Apache Spark va Microsoft Azure Cosmos DB kabi tizimlarning xususiyatlari va qo‘llanilishi yoritilgan. Katta ma’lumotlar tizimlarining afzalliklari, kamchiliklari, va kelajakdagi rivojlanish istiqbollari, jumladan sun’iy intellekt va IoT texnologiyalari bilan integratsiya masalalari ko‘rib chiqiladi.

Katta ma’lumotlar, NoSQL, SQL, gibrid ma’lumotlar bazalari, Apache Cassandra, Amazon DynamoDB, MongoDB, Apache Spark, Microsoft Azure Cosmos DB, bulut texnologiyalari, ma’lumotlar tahlili, parallel qayta ishlash.

Metadata manbasi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex to'liq matnni saqlamaydi, manbaga havola beradi.