Zamonaviy dunyoda innovatsion tadqiqotlar 5-jild vative-son (2026) · 115–117-betlar

СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ОЦЕНКЕ КРЕДИТНЫХ РИСКОВ БАНКОВСКОГО СЕКТОРА

Шухратова, М.И.

DOI: 10.5281/zenodo.20772993 · Manbada o'qish → · PDF (manba serverida)

Annotatsiya

В условиях ускоренной цифровизации экономики управление кредитными рисками становится ключевым фактором устойчивости банковского сектора. Рост объема кредитных операций, расширение онлайн-кредитования и усложнение поведенческих паттернов заемщиков требуют более точных и адаптивных инструментов оценки риска. Согласно аналитическим отчетам международных консалтинговых компаний (2023–2024 гг.), доля проблемных кредитов в развивающихся экономиках может достигать 10–15%, что обусловлено ограниченностью традиционных методов анализа.

Metadata manbasi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex to'liq matnni saqlamaydi, manbaga havola beradi.