Zamonaviy dunyoda ilm-fan va texnologiya 5-jild logy-son (2026) · 19–24-betlar

NASOS AGREGATLARI HOLATINI MONITORING QILISHDA MASHINALI O‘QITISHNING CHIZIQLI REGRESSIYA USULINI QO‘LLASH VA BASHORAT QILISH ALGORITMLARI

Akbarov, Salmon, To’laboyev, Sultonbek, Ismailov, O.M.

DOI: 10.5281/zenodo.19724171 · Manbada o'qish → · PDF (manba serverida)

Annotatsiya

Maqolada nasos agregatlarining texnik holatini diagnostika qilishda mashinali o‘qitish usullari, xususan, chiziqli regressiya algoritmining qo‘llanilishi tadqiq etilgan. Nasos agregatlarining asosiy ishchi parametrlari (masalan, tebranish amplitudasi va bosim) orasidagi korrelyatsion bog‘liqliklar eng kichik kvadratlar usuli yordamida tahlil qilingan. Maqolada nazariy hisob-kitoblar bilan bir qatorda, Python dasturlash tilida ma’lumotlarni qayta ishlash va kelgusi nosozliklarni bashorat qilish modellari ishlab chiqilgan. Olingan natijalar uskunaning ishdan chiqish ehtimolini erta aniqlash va texnik xizmat ko‘rsatishni optimallashtirish imkonini beradi. 

Mashinali o‘qitish, chiziqli regressiya, nasos agregati, diagnostika, Python, bashorat qilish, eng kichik kvadratlar usuli, monitoring, texnik holat.

Metadata manbasi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex to'liq matnni saqlamaydi, manbaga havola beradi.