Zamonaviy dunyoda ilm-fan va texnologiya 4-jild logy-son (2025) · 143–145-betlar

MASHINAVIY O‘QITISHDA XUSUSIYATLAR TANLOVI VA O‘ZGARTIRISHNING AHAMIYATI

Asqarov, Elbek

DOI: 10.70413/zdift-v04-i17-p1-036 · Manbada o'qish →

Annotatsiya

Mashinaviy o‘qitish (machine learning) loyihalarida ma'lumotlarni tayyorlash bosqichi muvaffaqiyatning asosiy omillaridan biridir. Ushbu bosqichda xususiyatlar tanlovi (feature selection) va xususiyatlar o‘zgartirish (feature engineering) modelning samaradorligi, aniqligi va umumlashtirish qobiliyatiga katta ta'sir ko‘rsatadi. Ushbu maqolada ushbu jarayonlarning ahamiyati, afzalliklari va amaliy misollar keltiriladi.

xususiyatlar tanlovi, xususiyatlar o‘zgartirish, mashinaviy o‘qitish, ma'lumotlar tayyorlash, feature selection, feature engineering, model aniqligi, haddan tashqari moslashuv, normallashtirish, kategorik kodlash, ma'lumotlar sifati, umumlashtirish, hisoblash xarajatlari, interpretatsiya, yangi xususiyatlar yaratish

Metadata manbasi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex to'liq matnni saqlamaydi, manbaga havola beradi.