Наука и инновации 3-jild vation-son (2025) · 26–28-betlar

OQIMLI MA‘LUMOTLARNI QAYTA ISHLASHDA ANOMALIYALARNI ANIQLASH UCHUN ADAPTIVE THRESHOLD MEXANIZMINI ISHLATISH

Hotamov, F.N.

DOI: 10.70413/si-v03-i40-p1-009 · Manbada o'qish →

Annotatsiya

Zamonaviy dunyoda moliya, IoT va kiberxavfsizlik sohalarida real vaqt rejimida hosil bo‘layotgan ma’lumot oqimlarining hajmi keskin ortib bormoqda. Bu esa oqimdagi anomal (noan’anaviy) hodisalarni tezkor aniqlash zaruratini kuchaytirmoqda. Mazkur tadqiqotda real-time anomaly detection tizimlari uchun adaptiv threshold mexanizmi taklif etiladi. Tizim oqimdagi ma’lumotlarning statistik xususiyatlarini doimiy ravishda tahlil qilib, o‘z chegaraviy qiymatlarini avtomatik tarzda yangilab boradi. Model sliding window, Z-score, va EWMA (Exponentially Weighted Moving Average) yondashuvlariga asoslangan.

adaptive threshold, sliding window, real-time anomaly detection.

Metadata manbasi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex to'liq matnni saqlamaydi, manbaga havola beradi.