Наука и инновации 3-jild vation-son (2025) · 39–42-betlar

SUN’IY NEYRON TARMOQLAR VA ULARNI OʻRGANISH MEXANIZMI

Soatov, Kamronbek, Oʻktamov, Madadjon

DOI: 10.70413/si-v03-i05-p1-010 · Manbada o'qish →

Annotatsiya

Ushbu tezisda sun’iy neyron tarmoqlari (SNT) va ularning oʻrganish mexanizmlari tahlil qilinadi. Sunʻiy neyron tarmoqlari biologik neyronlarning faoliyatini imitatsiya qiluvchi matematik modellardir va koʻplab sohalarda keng qoʻllanilmoqda. Tezisda SNTlarning tuzilishi, oʻrganish jarayoni, asosiy algoritmlar va optimizatsiya metodlari, shu jumladan, backpropagation va gradient descent kabi texnikalar koʻrib chiqiladi.

Sunʻiy neyron tarmoqlari (SNT), oʻrganish mexanizmi backpropagation, gradient descent, konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN) rekurrent neyron tarmoqlari (RNN), aktivatsiya funksiyalari.

Metadata manbasi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex to'liq matnni saqlamaydi, manbaga havola beradi.