Наука и инновации 3-jild vation-son (2025) · 107–114-betlar

KATTA HAJMDAGI MA‘LUMOTLAR (BIG DATA) VA ULARNING QAYTA ULANISHI

Qodirov, Farrux, Turayeva, Mahorat

DOI: 10.5281/zenodo.11448595 · Manbada o'qish → · PDF (manba serverida)

Annotatsiya

Yaqin yillarda texnologiyalarning rivojlanishi va internetning keng tarqalishi bilan birga, ma'lumotlar hajmi va ulardan foydalanish imkoniyatlari sezilarli darajada oshgan. Katta hajmdagi ma'lumotlar faqat miqdoriy jihatdan emas, balki turli manbalar, shakllar va tezliklar bilan ham ajralib turadi. Ushbu ma'lumotlar tahlili tashkilotlarga yangi biznes imkoniyatlarini yaratish, samarali qarorlar qabul qilish va raqobatbardosh ustunliklarni qo‘lga kiritish ga yordam beradi. Shuningdek, katta hajmdagi ma'lumotlarning qayta ulanishi jarayoni ham muhim ahamiyatga ega. Qayta ulanish, turli tizimlardan va manbalardan yig‘ilgan ma'lumotlarni yagona tizimda integratsiya qilishni anglatadi. Bu jarayon ma'lumotlar o‘rtasida aloqalar o‘rnatish, ma'lumotlarni to‘g‘ri strukturalash va ularni tahlil qilish imkonini yaratadi. Shuningdek,  ma'lumotlarni qayta ulashning texnik va amaliy jihatlari, shu bilan birga, bu jarayonda yuzaga keladigan qiyinchiliklar va yangi texnologiyalarning qo‘llanilishi, masalan, sun'iy intellekt va mashina o‘rganish kabi ilg‘or usullar ko‘rib chiqiladi.

Katta hajmdagi ma'lumotlar (Big Data), qayta ulanish (Data Integration), ma'lumotlar tahlili, sun'iy intellekt (AI), mashina o‘rganish (ML), ma'lumotlar xavfsizligi, maxfiylik, tahlil metodlari, ma'lumotlar strukturalash, ma'lumotlar bazalari, raqamli iqtisodiyot, texnologik rivojlanish, ma'lumotlarni birlashtirish, qarorlar qabul qilish, tizimlar integratsiyasi, ilg‘or texnologiyalar, ma'lumotlar tozalash, ijtimoiy tarmoqlar, mobil qurilmalar, sensorlar, raqobatbardosh ustunlik.

Metadata manbasi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex to'liq matnni saqlamaydi, manbaga havola beradi.