Наука и инновации 4-jild vation-son (2026) · 45–46-betlar

KONVOLYUTSION NEYRON TARMOQLAR (CNN) VA QO‘LLANILISHI

Abdukadirov, Baxtiyor, Raxmatjonova, SHaxzodaxon

DOI: 10.5281/zenodo.20093739 · Manbada o'qish → · PDF (manba serverida)

Annotatsiya

Ushbu maqolada konvolyutsion neyron tarmoqlar (CNN) ning nazariy asoslari, ishlash prinsiplari va amaliy qo‘llanilish sohalari tahlil qilinadi. CNN chuqur o‘rganish (deep learning) sohasining muhim yo‘nalishlaridan biri bo‘lib, ayniqsa tasvir va video ma’lumotlarni qayta ishlashda yuqori samaradorlikka ega. Maqolada CNN arxitekturasi, asosiy qatlamlari va ularning vazifalari yoritilgan. Shuningdek, ushbu texnologiyaning turli sohalardagi qo‘llanilishi va mavjud muammolari ham ko‘rib chiqilgan.

Konvolyutsion neyron tarmoq, CNN, Sun’iy intellekt, Deep learning, Tasvirni qayta ishlash, Filtr, Pooling.

Metadata manbasi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex to'liq matnni saqlamaydi, manbaga havola beradi.