Наука и инновации 4-jild vation-son (2026) · 85–85-betlar

FARMATSEVTIK TAHLILDA "GREEN CHEMISTRY" TAMOYILLARI ASOSIDA HPLC METODLARINI SUN'IY INTELLEKT (AI) ALGORITMLARI YORDAMIDA OPTIMALLASHTIRISH

Yusupova, Karina

DOI: 10.5281/zenodo.21448926 · Manbada o'qish → · PDF (manba serverida)

Annotatsiya

Ushbu tezisda farmatsevtika sanoatida sifat nazorati (QC) laboratoriyalarining atrof-muhitga salbiy ta'sirini kamaytirish maqsadida, yuqori samarali suyuqlik xromatografiyasi (HPLC) usullarini "Yashil kimyo" (Green Chemistry) mezonlari asosida optimallashtirish masalasi ko‘rib chiqilgan. An'anaviy sinov-xato (trial-and-error) yondashuvlarining vaqt va zaharli erituvchilar sarfi bo'yicha cheklovlarini bartaraf etish uchun sun'iy intellekt (AI) va mashinali o‘qitish (Machine Learning) algoritmlarini integratsiya qilish metodologiyasi taklif etilgan. Sun'iy neyron tarmoqlari (ANN) yordamida zaharli asetonitril erituvchisini ekologik xavfsiz etanol va suv aralashmalari bilan almashtirish, mobil faza oqim tezligini kamaytirish va xromatografik ajralish sifatini maksimal darajada saqlab qolish imkoniyatlari ilmiy asoslangan.

Yashil xromatografiyaSun'iy intellektHPLCMashinali o‘qitishEkologik barqarorlikMetod optimallashtirishDori vositalari tahlili.Yashil xromatografiyaSun'iy intellektHPLC

Metadata manbasi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex to'liq matnni saqlamaydi, manbaga havola beradi.