Zamonaviy dunyoda amaliy fanlar 5-jild 15-son (2026)

3D-BIOPRINTING TEXNOLOGIYASIDA DORI YUKLANGAN GIDROGELLARNI SUN'IY NEVRON TARMOQLARI (ANN) YORDAMIDA OPTIMALLASHTIRISH

Yusupova, Karina

DOI: 10.5281/zenodo.21448930 · Manbada o'qish → · PDF (manba serverida)

Annotatsiya

Tezisda personalizatsiyalangan dori shakllarini 3D-bioprinting usulida ishlab chiqarishda gidrogellarning reologik xususiyatlarini optimallashtirish o'rganilgan. Printer soplosidan gidrogelning aniq dozada chiqishini ta'minlash uchun sun'iy neyron tarmoqlari (ANN) algoritmlari qo'llanilgan. Optimallashtirilgan model 3D bosib chiqarish paytida dori dozasining aniqligini 99 foiz darajada ta'minlash imkonini berdi.

3D-Bioprinting, Sun'iy neyron tarmoqlari, Reologiya, Sanoat farmatsiyasi.

Metadata manbasi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex to'liq matnni saqlamaydi, manbaga havola beradi.