Центральноазиатский журнал междисциплинарных исследований и менеджмента 3-jild 5-son (2026) · 90–94-betlar

SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA FAKE NEWS VA YOLG‘ON MA’LUMOTLARNI ANIQLASH TEXNOLOGIYALARINING SAMARADORLIGI

Qarshiboyev, Vosid

DOI: 10.5281/zenodo.20378629 · Manbada o'qish → · PDF (manba serverida)

Annotatsiya

Mazkur maqolada sun’iy intellekt texnologiyalari asosida fake news va yolg‘on ma’lumotlarni aniqlash usullarining samaradorligi tahlil qilinadi. Internet va ijtimoiy tarmoqlarning rivojlanishi natijasida noto‘g‘ri ma’lumotlarning tez tarqalishi global muammoga aylanganligi sababli, ularni avtomatik aniqlash tizimlariga ehtiyoj ortib bormoqda. Tadqiqot davomida mashinaviy o‘qitish, chuqur o‘rganish, tabiiy tilni qayta ishlash hamda neyron tarmoqlar asosida ishlab chiqilgan texnologiyalar o‘rganildi. Shuningdek, Facebook, Twitter va boshqa platformalarda qo‘llanilgan algoritmlar samaradorligi ko‘rib chiqildi. Tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki, sun’iy intellekt tizimlari yolg‘on ma’lumotlarni aniqlashda yuqori aniqlik darajasiga ega bo‘lsa-da, ma’lumotlar sifati, til xususiyatlari va algoritmik xatoliklar kabi muammolar hanuz mavjud. Maqolada zamonaviy texnologiyalarning afzalliklari va cheklovlari ilmiy manbalar asosida yoritilgan.

Metadata manbasi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex to'liq matnni saqlamaydi, manbaga havola beradi.