Центральноазиатский журнал междисциплинарных исследований и менеджмента 3-jild 7-son (2026) · 45–50-betlar

DATA SCIENCE YORDAMIDA TALABNI PROGNOZLASH ORQALI ISHLAB CHIQARISH HAJMINI OPTIMALLASHTIRISH VA BOSHQARUV QARORLARINI TAKOMILLASHTIRISH: FARG‘ONA VODIYSI KORXONALARI MISOLIDA

Niyozova, Dilnavo

DOI: 10.5281/zenodo.21298285 · Manbada o'qish → · PDF (manba serverida)

Annotatsiya

Data Science texnologiyalari yordamida talabni prognozlash orqali ishlab chiqarish hajmini optimallashtirish va boshqaruv qarorlarini takomillashtirish, ML algoritmlari, vaqtli qatorlar tahlili, chiziqli regressiya va Random Forest modeli asosida talab prognozlash yondashuvlari tahlil qilindi. Farg‘ona vodiysi korxonalari misolida olib borilgan tahlillar talabni aniq prognozlash ishlab chiqarish samaradorligini oshirish, resurslardan foydalanishni optimallashtirish hamda xarajatlarni kamaytirishga ijobiy ta’sir ko‘rsatishi aniqlandi. Tadqiqot natijalari Data Science asosidagi yondashuvlar korxonalarda ma’lumotlarga asoslangan boshqaruv qarorlarini qabul qilishni takomillashtirishga xizmat qilishini ko‘rsatib berdi.

Metadata manbasi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex to'liq matnni saqlamaydi, manbaga havola beradi.