Yosh olimlar 3-jild 29-son (2025) · 47–49-betlar

AI TEXNOLOGIYALARI - TAHLILIY IMKONIYATLAR ESHIGI

Jabborxonov, Tursunxo‘ja

DOI: 10.5281/zenodo.16924778 · Manbada o'qish →

Annotatsiya

AI texnologiyalari faqat tasvir emas, balki vaqt qatlamidagi ma’lumotlar bilan ishlash, yoki bir-biriga bog‘liq ko‘p o‘lchovli datasetlarni integratsiya qilishda ham yordam beradi. Misol uchun, zararkunanda populyatsiyasining kelgusi haftalardagi dinamikasini oldindan aytish uchun rekurrent neyron tarmoq (RNN) yoki lSTM modellaridan foydalanish mumkin – bunda hozirgi momentdagi entomologik holat, ob-havo prognozi, agrotexnik chora-tadbirlar kiritilib, model keyingi trendni bashorat qiladi. Ba’zi tajribalarda AI asosida sintez qilingan shunday bashorat modeli uch oygacha oldindan zararkunanda rivojlanishini 90 %ga yaqin aniqlikda to‘g‘ri taxmin qilgani qayd etilgan (bu borada AI texnologiyalari agronomik qarorlar qabul qilishda kuchli vosita sifatida ko‘rilmoqda).

Metadata manbasi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex to'liq matnni saqlamaydi, manbaga havola beradi.