Yosh olimlar 4-jild 64-son (2026) · 62–64-betlar

SUN’IY INTELLEKT VA BIG DATA TEXNOLOGIYALARI ASOSIDA TIJORAT BANKLARIDA KREDIT RISKLARINI PROGNOZLASH MODELINI ISHLAB CHIQISH

Mahmudov, Qudratillo

DOI: 10.5281/zenodo.21786471 · Manbada o'qish → · PDF (manba serverida)

Annotatsiya

Mazkur tezisda tijorat banklarida kredit risklarini baholash va prognozlash jarayonlarini sun'iy intellekt (Artificial Intelligence – AI) hamda Big Data texnologiyalari asosida takomillashtirish masalalari yoritilgan. Kredit portfeli sifatini oshirish, muammoli kreditlar ulushini kamaytirish va qaror qabul qilish samaradorligini kuchaytirishda mashinaviy o‘qitish algoritmlarining ahamiyati tahlil qilingan. Shuningdek, tijorat banklari uchun kredit risklarini oldindan aniqlashga xizmat qiluvchi konseptual prognozlash modeli taklif etilgan.

sun’iy intellektBig Datakredit riskitijorat banklarimashinaviy o‘qitishprognozlash modelikredit skoringirisk menejmenti.sun’iy intellektBig Data

Metadata manbasi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex to'liq matnni saqlamaydi, manbaga havola beradi.