Eurasian Journal of Academic Research 2-jild 13-son (2022) · 1429–1435-betlar

U-NET ARXITEKTURASI VA KONVOLYUTSIYA TARMOG‘IGA ASOSLANGAN BACHADON TASVIRLARINI SEGMENTATSIYALASH ORQALI MIOMANI ANIQLASH JARAYONI

Sadullaeva, Shaxlo, Aripova, Zulfiya, Rajabova, Maftuna

DOI: 10.5281/zenodo.7491127 · Manbada o'qish → · PDF (manba serverida)

Annotatsiya

Ushbu maqolada U-NET arxitekturasi va konvolyutsiya tarmog‘iga asoslangan bachadon tasvirlarini segmentatsiyalash orqali miomani aniqlash jarayoni ko‘rib chiqilgan. Mashinali o‘qitishning chuqur konvolyutsiya tarmoqlari keng imkoniyatlarni bermoqda. Ushbu texnologiyalar tibbiy tasvirlarni tahlil qilish uchun avtomatlashtirilgan tizimlarni yaratishga imkon bermoqda. Kasallikdan zararlangan inson talani a’zolarini tahlil qilish uchun mashinali o‘qitishning chuqur konvolyutsiya tarmoqlari keng qo‘llanilmoqda.

Mioma, CNN, segmentatsiya, U-NET, konvolyutsiya, ReLu qatlami, ODCNDPM algoritmi, decoder.

Metadata manbasi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex to'liq matnni saqlamaydi, manbaga havola beradi.