Innovations in Science and Technologies 2-jild 6-son (2025) · 126-134-betlar
ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ РАЗМЕЩЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОТХОДОВ ГОРНОДОБЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ УЗБЕКИСТАНА НА БАЗЕ ТРАДИЦИОННЫХ МЕТОДОМ И ГИС ТЕХНОЛОГИЙ
Расулов, Абдулла, Махмадиев, Достон, Акбархонов, Саидбурхон
Annotatsiya
В результате интенсивного развития горно – металлургической промышленности объем промышленных отходов неуклонно увеличивается из года в год. В составе этих отходов содержатся высокотоксичные тяжёлые металлы, агрессивные химические реагенты и другие экологически опасные компоненты, представляющие серьёзную угрозу для окружающей среды и здоровья человека. Особенно опасными, но в то же время важными инфраструктурными объектами в горнодобывающей отрасли являются шламохранилища – сооружения, предназначенные для накопления промышленных отходов (в частности, пульпы) и строящиеся, как правило, на основании земляных масс. Проектирование, строительство и эксплуатация таких объектов зачастую осуществляется без достаточных технических и инвестиционных ресурсов, что превращает их в объекты повышенного риска. Осадка фундамента, внутренняя эрозия, фильтрация, угроза прорыва и сейсмическая нестабильность — всё это факторы, требующие постоянного мониторинга и обеспечения безопасности отходохранилищ. Традиционные геодезические и маркшейдерские наблюдения обеспечивают такой мониторинг в недостаточном объеме. В современных условиях эти методы должны быть дополнены геоинформационными технологиями (ГИС, ДЗЗ, БПЛА), обладающими пространственным охватом, оперативностью и возможностью комплексного анализа. В данной статье на примере Навоийского горно – металлургического комбината (НГМК) проводится глубокий анализ структуры различных отходохранилищ, степени их опасности и методов их мониторинга на основе ГИС.
отходы горно– металлургической промышленности, геоинформационные технологии, маркшейдерский мониторинг, ГИС, дистанционное зондирование, шламохранилища, беспилотные летательные аппараты, цифровая модель рельефа, экологический риск пространственно – временной анализ.
Metadata manbasi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex toʻliq matnni saqlamaydi, manbaga havola beradi.