Innovations in Science and Technologies 2-jild 6-son (2025) · 559-571-betlar

O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASIDA DAVLAT AKTIVLARIKO‘RSATKICHLARINI EKONOMETRIK MODELLASHTIRISH VAPROGNOZLASH

Rixsimbayev, Odiljon

Manbada oʻqish PDF

Annotatsiya

Ushbu maqolada O‘zbekiston Respublikasi Davlat aktivlarini boshqarishagentligida bajariladigan baholash xizmatlari ish hajmiga ta’sir etuvchi omillar ko‘p omilliekonometrik model yordamida tahlil qilindi. Tadqiqotda xususiylashtirilgan davlat aktivlari soni(X1), malaka sertifikatiga ega baholovchilar soni (X2) hamda nomoddiy aktivlarning boshlang‘ichqiymati (X3) asosiy omillar sifatida tanlandi. Tavsifiy statistika natijalari, korrelyatsiya vamultikollinear tahlillar shuni ko‘rsatdiki, tanlangan omillar natijaviy ko‘rsatkich (Y) bilan yuqoridarajada musbat bog‘liq bo‘lib, ular orasida sezilarli multikollinearlik mavjud emas.

O‘zbekiston Respublikasi, davlat aktivlari, iqtisodiy ko‘rsatkichlar, ekonometriya, ekonometriк modellashtirish, prognozlash, vaqt qatorlari, iqtisodiy o‘sish, moliyaviy barqarorlik, davlat sektori samaradorligi

Metadata manbasi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex toʻliq matnni saqlamaydi, manbaga havola beradi.

Iqtibos olish

APA 7
Rixsimbayev, Odiljon (2025). O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASIDA DAVLAT AKTIVLARIKO‘RSATKICHLARINI EKONOMETRIK MODELLASHTIRISH VAPROGNOZLASH. Innovations in Science and Technologies, 2(6), 559-571.
GOST R 7.0.5
Rixsimbayev, Odiljon O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASIDA DAVLAT AKTIVLARIKO‘RSATKICHLARINI EKONOMETRIK MODELLASHTIRISH VAPROGNOZLASH // Innovations in Science and Technologies. 2025. Т. 2. № 6. С. 559-571.
BibTeX
@article{odiljon2025,
  author  = {Rixsimbayev, Odiljon},
  title   = {O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASIDA DAVLAT AKTIVLARIKO‘RSATKICHLARINI EKONOMETRIK MODELLASHTIRISH VAPROGNOZLASH},
  journal = {Innovations in Science and Technologies},
  year    = {2025},
  volume  = {2},
  number  = {6},
  pages   = {559-571}
}
RIS
TY  - JOUR
AU  - Rixsimbayev, Odiljon
TI  - O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASIDA DAVLAT AKTIVLARIKO‘RSATKICHLARINI EKONOMETRIK MODELLASHTIRISH VAPROGNOZLASH
JO  - Innovations in Science and Technologies
PY  - 2025
VL  - 2
IS  - 6
SP  - 559
EP  - 571
ER  -