Innovations in Science and Technologies 2-jild 11-son (2025) · 2-11-betlar
АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА И ДЕЛЕНИЯ ВАГОНОВ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ В УЗБЕКИСТАНЕ
Абдулазизова, Ш.А.
Annotatsiya
В данной статье проводится всесторонний анализ текущего состояния системы грузовых железнодорожных перевозок в Республике Узбекистан. Особое внимание уделяется динамике объемов перевозок, структуре грузопотоков, техническому состоянию подвижного состава и инфраструктуры, а также выявлению существующих проблем и узких мест, влияющих на эффективность транспортного процесса. На основе изученных данных предлагается концепция разработки и внедрения автоматизированной интеллектуальной системы, предназначенной для прогнозирования спроса на железнодорожные перевозки и оптимального распределения вагонного парка по маршрутам и видам перевозимых грузов. В статье подробно рассматриваются источники и методы сбора публичных статистических данных, применяемые алгоритмы анализа и прогнозирования, а также архитектура разрабатываемой системы, включающая модули прогнозирования, планирования и диспетчерского управления. Кроме того, описываются методы оптимизации распределения вагонов, основанные на принципах математического моделирования, машинного обучения и анализа больших данных. Приводятся расчётные прогнозы ожидаемых социально-экономических и эксплуатационных эффектов от внедрения предложенной системы, включая повышение точности планирования, сокращение простоев подвижного состава и рост эффективности использования транспортных ресурсов. В завершение даются практические рекомендации по этапам реализации проекта, интеграции системы в действующую инфраструктуру железных дорог и возможным направлениям её дальнейшего развития.
искусственный интеллект, железнодорожный транспорт, прогнозирование, оптимизация, машинное обучение, логистика, Узбекистан.
Metadata manbasi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex toʻliq matnni saqlamaydi, manbaga havola beradi.