Фарғона методика мактаби № 5 (2026) · с. 9-13

Oliy ta’limda Learning Analytics asosida elektron baholash metodikasini takomillashtirish

Palimbetova Nurqumar Marat qizi

Читать на сайте источника PDF

Аннотация

Mazkur maqolada oliy ta’lim muassasalarida Learning Analytics texnologiyasi asosida elektron baholash metodikasini takomillashtirish masalalari yoritilgan. Elektron ta’lim muhitida shakllanadigan ta’lim ma’lumotlarini yigʻish, qayta ishlash va tahlil qilish imkoniyatlari oʻrganilib, Learning Analytics texnologiyasining talabalarning oʻquv faoliyatini monitoring qilish, oʻzlashtirish darajasini baholash hamda pedagogik qarorlar qabul qilishdagi ahamiyati tahlil qilingan. LMS platformalarida hosil boʻladigan ma’lumotlardan foydalanish asosida elektron baholashning konseptual modeli taklif etilgan. Shuningdek, Learning Analytics texnologiyasining baholashning obyektivligi, shaffofligi va samaradorligini oshirishdagi imkoniyatlari asoslab berilgan.  

Learning Analytics, elektron baholash, LMS, oliy ta’lim, raqamli ta’lim, ta’lim analitikasi, monitoring, dashboard, formativ baholash, summativ baholash.

Источник метаданных: OAI-PMH архив журнала · Sindex не хранит полный текст, а даёт ссылку на источник.

Цитировать

APA 7
Palimbetova Nurqumar Marat qizi (2026). Oliy ta’limda Learning Analytics asosida elektron baholash metodikasini takomillashtirish. Фарғона методика мактаби, (5), 9-13.
GOST R 7.0.5
Palimbetova Nurqumar Marat qizi Oliy ta’limda Learning Analytics asosida elektron baholash metodikasini takomillashtirish // Фарғона методика мактаби. 2026. № 5. С. 9-13.
BibTeX
@article{qizi2026,
  author  = {Palimbetova Nurqumar Marat qizi},
  title   = {Oliy ta’limda Learning Analytics asosida elektron baholash metodikasini takomillashtirish},
  journal = {Фарғона методика мактаби},
  year    = {2026},
  number  = {5},
  pages   = {9-13}
}
RIS
TY  - JOUR
AU  - Palimbetova Nurqumar Marat qizi
TI  - Oliy ta’limda Learning Analytics asosida elektron baholash metodikasini takomillashtirish
JO  - Фарғона методика мактаби
PY  - 2026
IS  - 5
SP  - 9
EP  - 13
ER  -