Марказий Осиё эндокринологик журнали Volume 6 Issue 2 (2026)
PHENOTYPIC STRATIFICATION, METABOLIC MARKERS, AND PROGNOSTIC VALUE IN THE EARLY DIAGNOSIS OF POLYCYSTIC OVARY SYNDROME
Тожиева Ирода Мирсоли кизи
Abstract
Актуальность. Синдром поликистозных яичников (СПКЯ) является одним из наиболее распространённых эндокринных расстройств у женщин репродуктивного возраста и характеризуется выраженной клинико-метаболической гетерогенностью. Фенотипическая стратификация позволяет уточнить клинический прогноз и индивидуализировать подходы к терапии. Цель. Оценить клинико-гормональные и метаболические особенности различных фенотипов СПКЯ и определить информативные маркёры для ранней диагностики заболевания. Материалы и методы. Обследованы 145 пациенток с СПКЯ, разделённые на четыре фенотипа по критериям Rotterdam (2003), и 22 женщины контрольной группы. Оценивались клинические, ультразвуковые, гормональные и метаболические показатели. Статистический анализ включал регрессионные модели, ROC-анализ и нейросетевые алгоритмы. Результаты. Наиболее неблагоприятный профиль выявлен у пациенток с фенотипом А (ожирение, инсулинорезистентность, дислипидемия, выраженная гиперандрогения). Фенотип D характеризовался минимальными нарушениями и приближался к контрольной группе. Ключевые маркёры ранней диагностики СПКЯ: длительность менструального цикла, уровень тестостерона, индекс массы тела, объём яичников и количество антральных фолликулов. Заключение. Фенотипическая стратификация и использование диагностически значимых маркёров позволяют повысить точность ранней диагностики СПКЯ и сформировать персонализированные стратегии ведения пациенток.
синдром поликистозных яичников; фенотипы; гиперандрогения; метаболические нарушения; инсулинорезистентностьpolycystic ovary syndrome; phenotypes; hyperandrogenism; metabolic disorders; insulin resistancetuxumdon polikistoz sindromi; fenotiplar; gipera ndrogenizm; metabolik buzilishlar; insulinga rezistentlik
Metadata source: the journal's OAI-PMH archive · Sindex does not store the full text; it links to the source.