Хорижий лингвистика ва лингводидактика 3-tom 10-san (2025)
KATTA HAJMLI MA’LUMOTLARDAN OVOZLI XABARLARNI AJRATIB OLISHDA PARALLEL HISOBLASH ALGORITMLARI VA UNING DASTURIY MAJMUASINI ISHLAB CHIQISH
Kobiljon, Valiev, Кобилжон, Валиев, Qobiljon, Valiyev
Annotaciya
Ushbu maqolada katta hajmli ma’lumotlardan ovozli xabarlarni ajratib olish masalasi ko‘rib chiqiladi. So‘nggiyillarda raqamli ma’lumotlar hajmining keskin ortishi natijasida an’anaviy ketma-ket hisoblash usullari samaradorliginiyo‘qotmoqda. Shu sababli, maqolada parallel hisoblash texnologiyalariga asoslangan yondashuv taklif etiladi. Taklifetilgan algoritm ovozli ma’lumotlar oqimini tezkor qayta ishlash, shovqindan tozalash va nutq segmentlarini ajratib olishimkonini beradi. Bunda MapReduce, CUDA va Dask kabi parallel hisoblash modellaridan foydalanilgan. Mazkur tadqiqotsun’iy intellekt, nutqni aniqlash, media ma’lumotlarni qayta ishlash hamda Big Data tizimlarida qo‘llash uchun amaliyahamiyatga ega.
Parallel hisoblash, katta hajmli ma’lumotlar, ovozli xabarlarni ajratib olish, MapReduce, CUDA, Big Data, algoritm, dasturiy majmua
Metadata derekkózi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex tolıq mátindi saqlamaydı, derekkózge silteme beredi.