Хорижий лингвистика ва лингводидактика Volume 4 Issue 1 (2026)
МЕТОДЫ СБОРА И АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ ЦИФРОВЫХ ИНВЕСТИЦИЙ
Ibotova, Zulaykho, Иботова, Зулайхо, Ibotova, Zulayxo
Abstract
В статье исследуются современные методы сбора и анализа данных, применяемые дляоценки результативности цифровых инвестиций в железнодорожной отрасли. Особое внимание уделяетсяиспользованию технологий Big Data, Интернета вещей (IoT) и машинного обучения как ключевых инструментовповышения обоснованности и эффективности инвестиционных решений. Рассматриваются подходы к интеграцииразнородных источников данных, формированию централизованных хранилищ и обеспечению качества данныхна всех этапах их жизненного цикла. Обосновано, что применение предиктивной аналитики и аналитики вреальном времени способствует повышению прозрачности инвестиционных процессов, снижению рисков иоптимизации распределения финансовых ресурсов. На основе практических кейсов цифровой трансформациижелезнодорожных компаний Узбекистана доказана экономическая эффективность цифровых проектов и ихзначимая роль в повышении операционной эффективности, инвестиционной привлекательности и устойчивогоразвития отрасли.
цифровые инвестиции, Big Data, машинное обучение, Интернет вещей (IoT), анализ данных, предиктивная аналитика, железнодорожный транспорт, инвестиционная эффективность, цифровая трансформация.
Metadata source: the journal's OAI-PMH archive · Sindex does not store the full text; it links to the source.