Яшил иқтисодиёт ва тараққиёт Volume 2 Issue 11 (2024)
Tasvirlarni intellektuallashtirishda filtrlash jarayoni va baholash algoritmlari
Norboyeva, Nafisa
Abstract
Ushbu maqolada tasvirlarni intellektuallashtirishda filtrlash jarayoni va baholash algoritmlari raqamli tasvirsifatini yaxshilash, shovqinni kamaytirish va tasvirlarni avtomatik tahlil qilishni osonlashtirish uchun muhim rol o‘ynaydi.Raqamli tasvirlarni qayta ishlashda klassik usullar, masalan, median va Gaussian filtrlari, zamonaviy texnologiyalar,jumladan, sun’iy intellektga asoslangan algoritmlar bilan boyitilmoqda. Chuqur o‘rganish modellaridan, ayniqsaConvolutional Neural Networks (CNN) va Generative Adversarial Networks (GAN)dan foydalanish, filtrlash jarayoninioptimallashtirishga yordam beradi. Tasvir sifatini baholashda PSNR, SSIM va LPIPS kabi metrikalar ishlatiladi. Tadqiqotlartasvirlarni tibbiy diagnostika, fotosuratlarni tiklash va sifatni oshirish sohalarida keng qo‘llash imkonini beradi. Ushbujarayonning rivojlanishi kvant hisoblash va multimodal yondashuvlar bilan yanada kengaymoqda.
Raqamli tasvirlarni qayta ishlash, filtrlash algoritmlari, shovqinni kamaytirish, konvolyutsion neyron tarmoqlar (CNN), generativ raqib tarmoqlar (GAN), tasvir sifatini baholash, PSNR, SSIM, LPIPS, chuqur o‘rganish, tasvirlarni tiklash, kvant hisoblash, multimodal yondashuvlar.
Metadata source: the journal's OAI-PMH archive · Sindex does not store the full text; it links to the source.