Яшил иқтисодиёт ва тараққиёт Ҷилди 4 № 4 (2026)
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ РЫНОЧНЫХ ТЕНДЕНЦИЙ В УСЛОВИЯХ ПЕРЕХОДА К ЗЕЛЁНОЙ ЭКОНОМИКЕ
Тен, Марина
Аннотатсия
В статье рассматриваются теоретические и прикладные аспекты применения методов машинногообучения в прогнозировании рыночных тенденций в условиях перехода к зелёной экономике. Обосновано, чтоэкологическая трансформация экономики сопровождается усложнением структуры спроса, инвестиционныхпотоков и факторов рыночной динамики, что требует использования более точных и адаптивных инструментованализа. Проведён анализ международного опыта применения алгоритмов машинного обучения в прогнозированииэнергетических, финансовых и рыночных процессов. Выявлены ключевые особенности внедрения данныхтехнологий в условиях Узбекистана, включая фрагментированность данных, недостаточную интеграциюцифровых систем и дефицит аналитических компетенций. Предложены направления совершенствования системыпрогнозирования, основанные на использовании гибридных моделей, интеграции «зелёных» индикаторов иразвитии институциональной среды цифровой экономики.
машинное обучение, прогнозирование, рыночные тенденции, зелёная экономика, устойчивое развитие, цифровая экономика, Узбекистан
Манбаи метамаълумот: бойгонии OAI-PMH-и маҷалла · Sindex матни пурраро нигоҳ намедорад, ба манбаъ пайванд медиҳад.