Яшил иқтисодиёт ва тараққиёт Volume 4 Issue 5 (2026)
МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РИСКОВ НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ
Ёдгоров, Сардорбек
Abstract
Статья раскрывает интегрированный подход к прогнозированию инвестиционных рисков промышленныхпредприятий, сочетающий эконометрические методы с передовыми финтех-решениями на базе глубинногообучения. Предложена гибридная модель «Sensor-FinRisk», объединяющая высокочастотную производственнуютелеметрию и финансовые показатели в едином пространстве признаков. Автором также сформулированыправила автоматической калибровки параметров модели с учётом ESG-факторов и макростресс-сценариевЦентрального банка. Практическая ценность заключается в возможности встроить предложенное решение вкорпоративные системы управления рисками для динамического перераспределения инвестиционного капиталаи оптимизации ковенантов проектного финансирования.
прогнозирование инвестиционных рисков; промышленные предприятия; гибридные модели; Temporal Fusion Transformer; Copula-GARCH; ESG-факторы; Value-at-Risk; early-warning systems.
Metadata source: the journal's OAI-PMH archive · Sindex does not store the full text; it links to the source.