Яшил иқтисодиёт ва тараққиёт 4-том 7-сан (2026) · 314-321-беттер
KATTA MA’LUMOTLAR ASOSIDA TURISTIK XIZMATLARGA BO‘LGAN TALABNI PROGNOZLASHNING IQTISODIY-MATEMATIK MODELINI ISHLAB CHIQISH
Temirov, Elyor
Аннотация
Ushbu maqolada katta ma’lumotlar asosida turistik xizmatlarga bo‘lgan talabniprognozlashning gibrid iqtisodiy-matematik modeli ishlab chiqilgan. Taklif etilgan model SARIMA ekonometrikkomponenti, LSTM neyron tarmog‘i va BD(t) real vaqt rejimidagi katta ma’lumotlar signalini ansambl tizimidabirlashtiradi. Model o‘zgaruvchilari sifatida makroiqtisodiy omillar, Google Trends qidiruv indeksi, OTA bronlashtezligi, ijtimoiy tarmoqlardagi sentiment indeksi, aviareyslar mavjudligi va boshqa omillar tanlangan. Kalibrlashnatijalariga ko‘ra, gibrid model bir oylik bashorat gorizontida MAPE ko‘rsatkichi bo‘yicha 5,1 foiz va R² ko‘rsatkichibo‘yicha 0,91 natijani qayd etgan. Model turizm korxonalarida resurslarni maqbul taqsimlash, dinamik narxlashva marketing qarorlarini qo‘llab-quvvatlashga xizmat qiladi.
katta ma’lumotlar, turistik talab, prognozlash, SARIMA, LSTM, Google Trends, OTA, gibrid model, MAPE, RevPAR.
Метадайындар булагы: журналдын OAI-PMH архиви · Sindex толук текстти сактабайт, булакка шилтеме берет.