Ilim ha’m ja’miyet № 4-2 (2025) · Саҳифаҳои 89-91

MAShINALI OʻQITISh ALGORITMLARINI REAL SOHALARDA QOʻLLASh VA USULLARINI TAHLIL QILISh

Seitnazarov, K.K., Sultanbaeva, A.T., Jalgasbaeva, Sh.M.

Дар манбаъ хондан

Аннотатсия

This article reviews the applications of machine learning algorithms in various real-world applications. The main types of algorithms - supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning - are analyzed in practical applications, and the advantages and limitations of the algorithms are discussed, as well as the future prospects of this technology. The effectiveness of machine learning is illustrated based on research results, real-world examples, and statistical data.

mashinali o‘qitishnazoratli oʻqitishnazoratsiz oʻqitishmustahkamlovchi oʻqitishreal sohalartibbiyotda mashinali oʻqitishfiribgarlikni aniqlashkiberxavfsizlikalgoritmlar tahlilisun’iy intellekt

Манбаи метамаълумот: бойгонии OAI-PMH-и маҷалла · Sindex матни пурраро нигоҳ намедорад, ба манбаъ пайванд медиҳад.

Иқтибос гирифтан

APA 7
Seitnazarov, K.K., Sultanbaeva, A.T. & Jalgasbaeva, Sh.M. (2025). MAShINALI OʻQITISh ALGORITMLARINI REAL SOHALARDA QOʻLLASh VA USULLARINI TAHLIL QILISh. Ilim ha’m ja’miyet, (4-2), 89-91.
GOST R 7.0.5
Seitnazarov, K.K., Sultanbaeva, A.T., Jalgasbaeva, Sh.M. MAShINALI OʻQITISh ALGORITMLARINI REAL SOHALARDA QOʻLLASh VA USULLARINI TAHLIL QILISh // Ilim ha’m ja’miyet. 2025. № 4-2. С. 89-91.
BibTeX
@article{k.k.2025,
  author  = {Seitnazarov, K.K. and Sultanbaeva, A.T. and Jalgasbaeva, Sh.M.},
  title   = {MAShINALI OʻQITISh ALGORITMLARINI REAL SOHALARDA QOʻLLASh VA USULLARINI TAHLIL QILISh},
  journal = {Ilim ha’m ja’miyet},
  year    = {2025},
  number  = {4-2},
  pages   = {89-91}
}
RIS
TY  - JOUR
AU  - Seitnazarov, K.K.
AU  - Sultanbaeva, A.T.
AU  - Jalgasbaeva, Sh.M.
TI  - MAShINALI OʻQITISh ALGORITMLARINI REAL SOHALARDA QOʻLLASh VA USULLARINI TAHLIL QILISh
JO  - Ilim ha’m ja’miyet
PY  - 2025
IS  - 4-2
SP  - 89
EP  - 91
ER  -