Innovations in Science and Technologies Volume 1 Issue 3 (2024) · pp. 62-65
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ДИАГНОСТИКЕ И МОНИТОРИНГЕ ХРОНИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
Яхшибоева, Д.Э., Яхшибоев, Р.Э.
Abstract
Данная работа исследует роль искусственного интеллекта (ИИ) в диагностике и мониторинге хронических заболеваний. В последние годы ИИ стал мощным инструментом в медицинской диагностике и мониторинге здоровья, предоставляя новые возможности для раннего обнаружения и эффективного управления хроническими заболеваниями. Алгоритмы машинного обучения и нейронные сети используются для анализа медицинских данных, включая симптомы, лабораторные показатели, изображения и генетическую информацию, с целью выявления патологий и прогнозирования риска развития заболеваний. Использование ИИ также позволяет персонализировать медицинское обслуживание, предоставляя индивидуализированные рекомендации по лечению и предупреждению осложнений. В этой работе рассматриваются основные принципы функционирования ИИ в медицине, его преимущества и вызовы, а также перспективы дальнейшего развития этого направления для повышения эффективности диагностики и мониторинга хронических заболеваний.
искусственный интеллект, диагностика, мониторинг, хронические заболевания, медицина, машинное обучение, нейронные сети, алгоритмы, медицинские данные, прогнозирование, анализ симптомов, генетическая информацияискусственный интеллект, диагностика, мониторинг, хронические заболевания, медицина, машинное обучение, нейронные сети, алгоритмы, медицинские данные, прогнозирование, анализ симптомов, генетическая информацияискусственный интеллект, диагностика, мониторинг, хронические заболевания, медицина, машинное обучение, нейронные сети, алгоритмы, медицинские данные, прогнозирование, анализ симптомов, генетическая информация
Metadata source: the journal's OAI-PMH archive · Sindex does not store the full text; it links to the source.