Innovations in Science and Technologies 1-том 3-сан (2024) · 63-77-беттер

Методы Бизнес-планирования и Прогнозирования В Контексте Современной Организации

Махмудов, Б.Ш.

Булактан окуу PDF

Аннотация

данная статья представляет обзор современных методов бизнес-планирования и прогнозирования, адаптированных к требованиям современной организации. Основное внимание уделяется различным стратегическим подходам, инструментам анализа данных и технологиям, способствующим эффективному принятию решений и оптимизации бизнес процессов. Обсуждаются ключевые аспекты, такие как использование Big Data, машинное обучение и аналитика для прогнозирования рынка, финансовых показателей и операционных процессов. В контексте быстро изменяющейся бизнес-среды рассматриваются методы адаптивного и гибкого планирования, а также важность учета неопределенности и рисков. В заключение статьи предлагаются рекомендации по выбору и внедрению наиболее подходящих методов в зависимости от особенностей конкретной организации.

методыбизнес-планированиепрогнозированиестратегические подходыанализ данныхтехнологиипринятие решенийоптимизация бизнес-процессовBig Dataмашинное обучение

Метадайындар булагы: журналдын OAI-PMH архиви · Sindex толук текстти сактабайт, булакка шилтеме берет.

Цитата алуу

APA 7
Махмудов, Б.Ш. (2024). Методы Бизнес-планирования и Прогнозирования В Контексте Современной Организации. Innovations in Science and Technologies, 1(3), 63-77.
GOST R 7.0.5
Махмудов, Б.Ш. Методы Бизнес-планирования и Прогнозирования В Контексте Современной Организации // Innovations in Science and Technologies. 2024. Т. 1. № 3. С. 63-77.
BibTeX
@article{б.ш.2024,
  author  = {Махмудов, Б.Ш.},
  title   = {Методы Бизнес-планирования и Прогнозирования В Контексте Современной Организации},
  journal = {Innovations in Science and Technologies},
  year    = {2024},
  volume  = {1},
  number  = {3},
  pages   = {63-77}
}
RIS
TY  - JOUR
AU  - Махмудов, Б.Ш.
TI  - Методы Бизнес-планирования и Прогнозирования В Контексте Современной Организации
JO  - Innovations in Science and Technologies
PY  - 2024
VL  - 1
IS  - 3
SP  - 63
EP  - 77
ER  -