Innovations in Science and Technologies Volume 1 Issue 6 (2024) · pp. 217-224
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ФИНАНСОВОЙ АНАЛИТИКЕ: ОТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЫНКОВ ДО АВТОМАТИЗАЦИИ ИНВЕСТИЦИЙ
Апсилям Н.М., Апсилям Н.М., Шамсудинова Л.Р., Шамсудинова Л.Р.
Abstract
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) активно применяются в финансовой сфере для анализа больших данных, прогнозирования рыночных тенденций и автоматизации инвестиционных процессов. Эти технологии позволяют быстро обрабатывать значительные объемы информации, выявлять закономерности и предоставлять точные прогнозы на основе данных. Среди их применений можно выделить анализ в реальном времени, выявление корреляций, прогнозирование динамики активов с использованием регрессионных моделей и нейронных сетей, а также анализ новостных и социальных данных для определения рыночных настроений. Алгоритмическая торговля и робо-эдвайзеры, которые используют МО для оптимизации инвестиционных портфелей и автоматического ребалансирования, играют важную роль в автоматизации инвестирования. Также ИИ помогает управлять рисками и выявлять мошенничество, анализируя аномальные транзакции и предсказывая рыночные кризисы.
искусственный интеллект, машинное обучение, анализ больших данных, прогнозирование финансовых рынков, автоматизация инвестирования, робо-эдвайзеры, высокочастотная торговля, алгоритмическая торговля, оптимизация портфеля
Metadata source: the journal's OAI-PMH archive · Sindex does not store the full text; it links to the source.