Innovations in Science and Technologies Ҷилди 2 № 1 (2025) · Саҳифаҳои 44-53
TIBBIY TASVIRLASH UCHUN KONVOLYUTSION NEYRON TARMOQLARDA GEOMETRIYANING ROLI
S.Beknazarova, S.Beknazarova, N. Yu.Xalikova, N. Yu.Xalikova, M.B.Qulmatov, M.B.Qulmatov
Аннотатсия
Konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN) tibbiy tasvirlashda muhim rol o'ynadi. Bu klinisyenlarga operatsiyalarni rejalashtirish, bemorlarga erta tashxis qo‘yish va nodir kasalliklarni batafsil o‘rganish imkonini berdi. Biroq, ma'lumotlar sifati , miqdori va nomutanosibligi CNN ta'limi va aniqligi uchun qiyinchiliklar tug'diradi. Bundan tashqari, sog'liqni saqlash tizimida ko'p turdagiCNN kerak bo'lganda, o'qitish xarajatlari yuqori bo'lishi mumkin. Ushbu maqola katta o'quv ma'lumotlar to'plamining yukini kamaytirish va hisoblash xarajatlarini qoplash uchun CNN arxitekturasidagi geometrik vositalarning joriy integratsiyasini ko'rib chiqadi. Shuningdek, geometrik asboblarni CNN bilan integratsiya qilish bo'yicha kelajakdagi tadqiqotlar uchun unumdor hududlarni belgilaydi.
CNN, pozitron emissiya tomografiyasi, magnit-rezonans tomografiya, TDA.
Манбаи метамаълумот: бойгонии OAI-PMH-и маҷалла · Sindex матни пурраро нигоҳ намедорад, ба манбаъ пайванд медиҳад.