Innovations in Science and Technologies 1-jild 8-son (2024) · 286-295-betlar
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЕМ
Яхшибоев Р.Э., Яхшибоев Р.Э.
Annotatsiya
Современная система здравоохранения сталкивается с многочисленными вызовами, связанными с необходимостью повышения эффективности управления, оптимизации распределения ресурсов и обеспечения высокого качества медицинских услуг. В условиях цифровой трансформации особую значимость приобретают интеллектуальные системы поддержки принятия решений (ИСППР), которые используют технологии искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа больших данных (Big Data) для автоматизации и повышения точности управленческих решений. В статье исследуются концептуальные основы применения ИСППР в здравоохранении, анализируются ключевые технологические подходы к разработке и внедрению таких систем, включая экспертные системы, нейросетевые модели и предиктивную аналитику. Особое внимание уделяется вопросам интеграции ИСППР в медицинские информационные системы, анализу их влияния на качество и скорость принятия решений, а также экономической эффективности.
интеллектуальные системы поддержки принятия решений, искусственный интеллект в здравоохранении, машинное обучение, Big Data, экспертные системы
Metadata manbasi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex toʻliq matnni saqlamaydi, manbaga havola beradi.