Innovations in Science and Technologies Volume 2 Issue 1 (2025) · pp. 189-198
МОДЕЛИ ЦИФРОВОЙ ИНТЕГРАЦИИ МЕДИЦИНСКИХ УСЛУГ
Яхшибоев Р.Э., Яхшибоев Р.Э.
Abstract
Цифровая интеграция медицинских услуг является ключевым направлением развития современного здравоохранения, обеспечивая автоматизированное управление данными, оптимизацию диагностических процессов и повышение эффективности медицинского менеджмента. Интеграция передовых аналитических технологий, машинного обучения и искусственного интеллекта позволяет повысить точность диагностики, улучшить координацию между медицинскими учреждениями и обеспечить персонализированный подход к лечению пациентов. В данной статье рассматриваются модели цифровой интеграции медицинских услуг, анализируются перспективы их внедрения в систему здравоохранения, а также оценивается практическое применение аппаратно-программного комплекса Saliva для первичной диагностики заболеваний желудочно-кишечного тракта (ЖКТ). Данный комплекс использует методы Big Data, предиктивной аналитики и машинного обучения для автоматизированного анализа биохимического состава слюны, что позволяет выявлять патологии на ранних стадиях, снижать нагрузку на медицинский персонал и оптимизировать управление ресурсами здравоохранения. Рассмотрены современные подходы к интеграции медицинских информационных систем, стандартизации цифровых данных и повышению безопасности персонализированной информации. Проведён анализ эффективности внедрения цифровых платформ в систему здравоохранения, что способствует созданию единого цифрового пространства для обмена медицинскими данными.
Цифровая интеграция, медицинские информационные системы, Big Data, искусственный интеллект, медицинский менеджмент, первичная диагностика, предиктивная аналитика, Saliva, управление медицинскими ресурсами
Metadata source: the journal's OAI-PMH archive · Sindex does not store the full text; it links to the source.