Innovations in Science and Technologies 2-том 4-нөмір (2025) · 359-364-беттер
ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕЙ
Умаров, Абдурасул
Аңдатпа
В статье рассматриваются современные подходы к обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP) с использованием нейросетевых моделей. Особое внимание уделено архитектурам нейросетей, таким как рекуррентныенейронные сети, модели на основе трансформеров (BERT, GPT и др.), а также их применению в задачах машинного перевода, классификации текста, распознавании и генерации речи. Анализируются основные преимущества и ограничения нейросетевых решений в NLP, а также перспективы развития данной области с учётом новых требований к интерпретируемости, мультиязычности и этике искусственного интеллекта. Статья подчеркивает значимость нейросетевых технологий для эволюции компьютерной лингвистики и их растущую роль в цифровом обществе.
обработка естественного языка, нейросети, машинное обучение, трансформеры, NLP, BERT, GPT, компьютерная лингвистика, синтаксический анализ, генерация текста.
Метадеректер дереккөзі: журналдың OAI-PMH архиві · Sindex толық мәтінді сақтамайды, дереккөзге сілтеме береді.