Innovations in Science and Technologies 2-том 9-нөмір (2025) · 126-137-беттер
О ПРИМЕНЕНИЯХ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ К ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЙ РЕШЕНИЙ ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ
Мамуров, Игамназар
Аңдатпа
В данной статье рассматривается оптимизация процессов принятия решений в системах искусственного интеллекта (ИИ) посредством применения теории вероятностей. Используя вероятностные модели, такие как байесовский вывод, марковские процессы принятия решений (МППР) и вероятностные графические модели, системы ИИ могут повысить свою способность справляться с неопределенностью и принимать обоснованные решения. В данной работе рассматривается применение этих вероятностных моделей в различных областях, включая здравоохранение, автономное вождение и финансовое прогнозирование. Кроме того, приводятся различные аспекты принятия решений ИИ. В исследовании также рассматриваются компромиссы между вычислительной эффективностью и качеством принятия решений, и предлагаются рекомендации по дальнейшей оптимизации. Результаты подчеркивают важную роль теории вероятностей в обеспечении более надежных и эффективных систем ИИ в различных сферах.
Искусственный интеллект, теория вероятностей, принятие решений, байесовский вывод, марковские процессы принятия решений, вероятностные графические модели, ИИ в здравоохранении, автономное вождение, финансовое прогнозирование, оптимизация ИИ.
Метадеректер дереккөзі: журналдың OAI-PMH архиві · Sindex толық мәтінді сақтамайды, дереккөзге сілтеме береді.