Innovations in Science and Technologies Том 2 № 9 (2025) · с. 126-137
О ПРИМЕНЕНИЯХ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ К ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЙ РЕШЕНИЙ ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ
Мамуров, Игамназар
Аннотация
В данной статье рассматривается оптимизация процессов принятия решений в системах искусственного интеллекта (ИИ) посредством применения теории вероятностей. Используя вероятностные модели, такие как байесовский вывод, марковские процессы принятия решений (МППР) и вероятностные графические модели, системы ИИ могут повысить свою способность справляться с неопределенностью и принимать обоснованные решения. В данной работе рассматривается применение этих вероятностных моделей в различных областях, включая здравоохранение, автономное вождение и финансовое прогнозирование. Кроме того, приводятся различные аспекты принятия решений ИИ. В исследовании также рассматриваются компромиссы между вычислительной эффективностью и качеством принятия решений, и предлагаются рекомендации по дальнейшей оптимизации. Результаты подчеркивают важную роль теории вероятностей в обеспечении более надежных и эффективных систем ИИ в различных сферах.
Искусственный интеллект, теория вероятностей, принятие решений, байесовский вывод, марковские процессы принятия решений, вероятностные графические модели, ИИ в здравоохранении, автономное вождение, финансовое прогнозирование, оптимизация ИИ.
Источник метаданных: OAI-PMH архив журнала · Sindex не хранит полный текст, а даёт ссылку на источник.