Innovations in Science and Technologies 2-jild 10-son (2025) · 175-181-betlar
АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ЭЛЕКТРОМИОГРАФИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ
Каххаров, Аълохон, Шукуров, Санжар
Annotatsiya
В статье рассмотрены современные подходы к обработке электромиографических (ЭМГ) сигналов, направленные на повышение точности и информативности анализа биоэлектрической активности мышц. Проведено систематическое сравнение временных, частотных и вейвлет-методов, а также гибридных алгоритмов, объединяющих их преимущества. Особое внимание уделено проблемам шумоподавления, извлечения информативных признаков и интерпретации результатов при исследовании мышечной активности в спорте и биомедицинской инженерии. На основе анализа отечественных и зарубежных источников выделены тенденции развития современных систем ЭМГ-анализа, включающие применение машинного обучения и адаптивных алгоритмов фильтрации.
электромиография, биосигналы, фильтрация, вейвлет- преобразование, извлечение признаков, машинное обучение, обработка сигналов.
Metadata manbasi: jurnal OAI-PMH arxivi · Sindex toʻliq matnni saqlamaydi, manbaga havola beradi.