Innovations in Science and Technologies Ҷилди 2 № 10 (2025) · Саҳифаҳои 175-181
АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ЭЛЕКТРОМИОГРАФИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ
Каххаров, Аълохон, Шукуров, Санжар
Аннотатсия
В статье рассмотрены современные подходы к обработке электромиографических (ЭМГ) сигналов, направленные на повышение точности и информативности анализа биоэлектрической активности мышц. Проведено систематическое сравнение временных, частотных и вейвлет-методов, а также гибридных алгоритмов, объединяющих их преимущества. Особое внимание уделено проблемам шумоподавления, извлечения информативных признаков и интерпретации результатов при исследовании мышечной активности в спорте и биомедицинской инженерии. На основе анализа отечественных и зарубежных источников выделены тенденции развития современных систем ЭМГ-анализа, включающие применение машинного обучения и адаптивных алгоритмов фильтрации.
электромиография, биосигналы, фильтрация, вейвлет- преобразование, извлечение признаков, машинное обучение, обработка сигналов.
Манбаи метамаълумот: бойгонии OAI-PMH-и маҷалла · Sindex матни пурраро нигоҳ намедорад, ба манбаъ пайванд медиҳад.