Innovations in Science and Technologies 2-том 10-нөмір (2025) · 218-225-беттер
АНАЛИТИКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ФИНАНСОВОМ СЕКТОРЕ
Яхшибоев, Р.Э.
Аңдатпа
Современный финансовый сектор переживает глубокую трансформацию под воздействием передовых цифровых технологий, среди которых методы аналитики больших данных занимают ключевое место. Использование Big Data позволяет финансовым институтам существенно повысить качество прогнозирования рыночных тенденций, оптимизировать управление рисками, обеспечить персонализацию банковских и инвестиционных продуктов и повысить устойчивость операционных процессов. В условиях возрастающей волатильности финансовых рынков и усложнения клиентского поведения аналитические модели, основанные на машинном обучении, предоставляют возможность выявлять скрытые зависимости, ускорять обработку транзакций и усиливать защиту от киберугроз. Исследование раскрывает роль Big Data как стратегического ресурса, формирующего новую архитектуру финансовых услуг, описывает наиболее актуальные направления применения данных технологий и анализирует их влияние на эффективность, прозрачность и конкурентоспособность финансовых организаций. Сделан вывод, что цифровая аналитика становится критическим фактором устойчивого развития финансовой системы и катализатором инноваций в банковской, страховой и инвестиционной сферах.
Big Data, финансовый сектор, цифровая аналитика, риск- менеджмент, машинное обучение, финансовые технологии, прогнозирование, кибербезопасность, цифровая трансформация, банковские инновации.
Метадеректер дереккөзі: журналдың OAI-PMH архиві · Sindex толық мәтінді сақтамайды, дереккөзге сілтеме береді.