Innovations in Science and Technologies Volume 2 Issue 11 (2025) · pp. 275-283
НЕСТАНДАРТНЫЕ ОЦЕНКИ В ОДНОМЕРНЫХ И ПРОСТРАНСТВЕННЫХ AR-МОДЕЛЯХ
Мирзаев, Тохиржон, Кучкарова, Сарвиноз
Abstract
В докладе предлагаются оценки параметров авторегрессии, отличные от оценок наименьших квадратов. Оценки наименьших квадратов в неустойчивых (критических) случаях, т.е. когда корни характеристического уравнения лежат на единичной окружности, имеют, как правило, сложное предельное распределение. Предлагаемые же нестандартные оценки в большинстве критических случаев имеют более простое предельное распределение.
Обыкновенная авторегрессии первого порядкапространственная авторегрессииавторегрессионной схемой p - го порядкаоценка параметровоценка методом наименьших квадратовнестандартный подходстандартный винеровский процесспредельные распределения.
Metadata source: the journal's OAI-PMH archive · Sindex does not store the full text; it links to the source.