Қўқон университети хабарномаси (2023) · pp. 339-343
МОДЕЛЬ РАСПОЗНАЮЩИХ ОПЕРАТОРОВ, ОСНОВАННЫХ НА ПОСТРОЕНИИ ДВУМЕРНЫХ ПОРОГОВЫХ ПРАВИЛ
Н. М. Мирзаев, Ф.Ф. Мелиев
Abstract
В работе рассматриваются модели распознающих операторов, основанных на построении двумерных пороговых правил. Отличительная особенность предлагаемой модели заключается в выделении предпочтительных пороговых правил с последующим вычислением оценки принадлежности объектов и обеспечение существенного уменьшения числа вычислительных операций при распознавании неизвестных объектов. Для проверки работоспособности предложенного алгоритма проведены экспериментальные исследования при решении модельной задачи. Предложенная модель может быть использована при составлении различных программ, ориентированных на решение задач прогнозирования и классификации объектов, заданных в пространстве признаков большой размерности.
модель распознающих операторов, подмножества взаимосвязанных признаков, представительный признак, элементарные преобразования, предпочтительные модели.
Metadata source: the journal's OAI-PMH archive · Sindex does not store the full text; it links to the source.