Актуар молия ва бухгалтерия ҳисоби 5-том 10-сан (2025) · 21-27-беттер
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В АНАЛИЗЕ ЗАТРАТ НА ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ПРОДУКЦИИ
Бекмурзаев Мухриддин Миркабулович
Аннотация
В условиях цифровой трансформации экономики особую значимость приобретает применение интеллектуальных технологий в управленческом учёте и бюджетировании. В статье рассматриваются возможности использования методов машинного обучения для анализа и прогнозирования затрат на жизненный цикл продукции. Проведён обзор существующих подходов к оценке затрат, выявлены их ограничения при использовании традиционных статистических методов. Обосновано применение алгоритмов машинного обучения (регрессия, деревья решений, нейронные сети, кластеризация) для более точного прогнозирования затрат на различных этапах жизненного цикла продукции. Практическая значимость исследования заключается в повышении эффективности бюджетирования, оптимизации производственных расходов и повышении конкурентоспособности предприятий Узбекистана в условиях реализации Стратегии–2030.
машинное обучение, искусственный интеллект, жизненный цикл продукции, прогнозирование затрат, цифровая экономика, эконометрика.
Метадайындар булагы: журналдын OAI-PMH архиви · Sindex толук текстти сактабайт, булакка шилтеме берет.