Innovation science and technologiy Volume 2 Issue 6 (2026)
SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA KREDIT RISKLARNI BAHOLOVCHI TIZIMLARNI ISHLAB CHIQISH. MIJOZ SCORE MODELI VA QARORLARNI OPTIMALLASHTIRISH
Olimova, Mukhlisa
Abstract
Sun’iy intellekt texnologiyalariga asoslangan kredit risklarini baholash tizimlarini ishlabchiqishning nazariy va amaliy jihatlari tadqiq etilgan. Tadqiqotda mijozlarning kreditga layoqatini aniqlashdazamonaviy sun’iy intellekt modellaridan foydalanish asosida mijoz skoring modelini shakllantirish hamda qarorqabul qilish jarayonini avtomatik optimallashtirish masalalari ko‘rib chiqilgan. Shuningdek, logistik regressiya,gradient tushish (gradient descent) algoritmi va boshqa mashinaviy o‘qitish modellarining kredit risklarinibaholashdagi imkoniyatlari hamda afzalliklari tahlil qilingan. Olingan natijalar kredit tashkilotlarida risklarniboshqarish samaradorligini oshirish va qaror qabul qilish jarayonlarini takomillashtirishga xizmat qiladi.
skoring modeli, kredit riski, baholash tizimi, logistik regressiya, yo‘qotish funksiyasi, modelni baholash, model aniqligi, mashinaviy o‘qitish, qarorlarni avtomatik optimallashtirish.
Metadata source: the journal's OAI-PMH archive · Sindex does not store the full text; it links to the source.